База знаний aiblin

Патенты на искусственный интеллект: технологии и разборы

Патентный документ раскрывает техническое решение и помогает изучать направления исследований. В этом разделе собраны разборы с номером публикации и ссылкой на реестр. Наличие патента не доказывает существование готового продукта, его экономическую эффективность или возможность свободного использования решения.

С чего начать

Начать с номера и вида документа

Зафиксируйте номер публикации, страну, дату, заявителя или указанного правообладателя. Публикация заявки и публикация выданного патента имеют разный смысл. Сведения в сохранённом тексте относятся к моменту публикации; актуальный правовой статус следует проверять в реестре. Разборы aiblin отделяют техническое содержание документа от оценки объёма прав.

Читать механизм вместе с ограничениями

Реферат даёт краткую схему, описание раскрывает варианты реализации, а формула перечисляет признаки, существенные для анализа правовой охраны. Общий термин «машинное обучение» не означает, что документ описывает все решения в этой области. Для технического сравнения полезно выписать входные данные, последовательность операций, выход и условия, при которых заявляется эффект.

От технического описания к эксперименту

Сформулируйте проверяемое отличие от базового метода и выберите одинаковую контрольную нагрузку. Заявленное снижение задержки или повышение качества не переносится автоматически на другой набор данных и оборудование. Отдельно учитывайте стоимость подготовки данных и интеграции. Наша текущая углублённая подборка основана на российских публикациях ФИПС; это не полный охват патентов США, Китая или мирового рынка.

Критерии для сравнения

Документ в подборкеТехническая задачаПроверка в эксперименте
RU2870881C1Построение правил классификации текстовОшибки по классам и устойчивость
RU2870573C1Распределение ИИ-задач по вычислителямОчередь, успешность и загрузка
RU2870036C1Выбор смешанного квантованияКачество, задержка и обмен данными

Вопросы и ответы

Патент означает, что технология уже продаётся?

Нет. Подтверждение коммерческого внедрения и его результата требует отдельных источников.

Можно ли оценить свободу использования по реферату?

Реферата недостаточно. Требуются формула, актуальное состояние прав и отдельная оценка конкретной реализации.

Ещё по теме

Роспатент / ФИПС ·

Способ контроля соблюдения лекарственной терапии с использованием автоматического анализа аптечных транзакций

[42] Изобретение относится к области медицинских информационных технологий и касается способа контроля соблюдения лекарственной терапии с использованием автоматического анализа аптечных транзакций. Предложен способ, который реализуется через цифровую платформу и включает регистрацию врачей и пациентов с использованием индивидуальных идентификационных кодов, формирование врачами адаптируемых опросников, заполняемых пациентами на разных этапах лечения. Платформа отображает врачу динамику состояния пациента и обеспечивает анализ соответствия приобретённых препаратов назначениям по составу, дозировке и срокам. Информация о факте покупки поступает в систему через сканирование кассовых чеков или автоматически от аптечной сети. В случае отклонений от курса лечения врач получает уведомление. Пациентам начисляется возврат части стоимости препаратов при условии соблюдения рекомендаций. Изобретение обеспечивает повышение результативности лекарственной терапии за счёт автоматизированного мониторинга динамики состояния пациента с использованием адаптируемых опросников, формируемых с учётом конкретного заболевания и этапа терапии. 1 з.п. ф-лы.

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

Способ отслеживания приема препаратов и соблюдения пациентом курса рекомендованной врачом терапии по их приему, реализуемый через цифровую платформу

[90] Изобретение относится к области информационных технологий и касается способа контроля соблюдения пациентом назначенного врачом курса лекарственной терапии. Предложен способ, который реализуется через цифровую платформу и включает регистрацию врачей и пациентов с использованием индивидуальных идентификаторов, формирование и заполнение адаптируемых опросников, а также сбор информации о приобретении и приёме лекарств. Цифровая платформа использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматического сопоставления приобретённых пациентом препаратов с назначениями врача по составу, дозировке и срокам, включая частичные замены и эквиваленты, а также для прогнозирования риска несоблюдения терапии на основании поведенческих и медицинских данных пациента. При выявлении нарушений система формирует уведомление врачу. Пациент получает возврат части стоимости препаратов при соблюдении всех условий. Изобретение обеспечивает автоматизированный контроль соблюдения терапии за счёт интеллектуального анализа аптечных транзакций и медицинских данных.

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЕРИОДА ПОЛОВОЙ ОХОТЫ У ЖИВОТНЫХ ДЛЯ ОСЕМЕНЕНИЯ

[111] Изобретение относится к сельскому хозяйству, в частности к способу определения периода половой охоты у животных для использования при осеменении. Ограничивают загон, в котором находится группа свиноматок, причем свиноматки этой группы потенциально находятся в периоде половой охоты. Периодически получают изображение вульвы свиноматки из указанной группы свиноматок. Анализируют полученное изображение вульвы с использованием системы управления для заключения на основе изображения, находится ли свиноматка в периоде половой охоты. Формируют базу данных из совокупности изображений, показывающих вульву совокупности свиноматок, в отношении которых известно, что они находятся в периоде половой охоты, и изображений, показывающих вульву совокупности свиноматок, в отношении которых известно, что они не находятся в периоде половой охоты. При этом указанное заключение основывают только на программе, использующей полученное изображение в сравнении с указанной базой данных, и генерируют выходной сигнал нахождения свиноматки в первом периоде половой охоты в ответ на указанное заключение. Повышается автоматизация определения периода половой охоты у животных. 19 з.п. ф-лы, 7 ил.

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

МОДЕЛИРОВАНИЕ МИКРОСТРУКТУРЫ ВО ВРЕМЯ ГОРЯЧЕЙ ПРОКАТКИ

[120] Изобретение относится к способу определения микроструктуры стали во время горячей прокатки, содержащей по меньшей мере три прохода. Определяют репрезентативное значение размера зерна стали перед первым проходом прокатки. Определяют в конце первой паузы между проходами относительное содержание рекристаллизованных и нерекристаллизованных зёрен, репрезентативные размер зерна и плотность дислокаций для упомянутых рекристаллизованных и нерекристаллизованных зёрен. Определяют в конце второй паузы между проходами относительное содержание различных типов зёрен, репрезентативные размеры зерна и плотности дислокаций упомянутых зёрен. Определяют перед третьим проходом прокатки определяемые относительное содержание репрезентативного рекристаллизованного и нерекристаллизованного зерна, репрезентативное рекристаллизованное зерно и репрезентативное нерекристаллизованное зерно. В результате обеспечивается прогнозирование микроструктуры стали во время многопроходной горячей прокатки для определения нагрузки во время прокатки. 4 н. и 18 з.п. ф-лы, 3 ил.

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

СИСТЕМА РЕГУЛИРОВАНИЯ РАССЕИВАНИЯ ТЕПЛА

[145] В настоящем изобретении предложена система регулирования рассеивания тепла, которая может применяться в областях техники рассеивания тепла, облачных вычислений и Интернета вещей. Система содержит первый блок сбора данных температуры, выполненный с возможностью сбора данных температуры воды на выпуске выпускного отверстия для воды теплопоглощающего блока; второй блок сбора данных температуры, выполненный с возможностью сбора данных температуры воды на впуске впускного отверстия для воды теплопоглощающего блока; блок измерения скорости потока, выполненный с возможностью измерения скорости потока циркуляционной охлаждающей воды, втекающей в теплопоглощающий блок или вытекающей из него; трубопровод циркуляционной воды, содержащий ответвленный трубопровод воды для стабилизации температуры и ответвленный трубопровод охлаждающей воды, при этом ответвленный трубопровод воды для стабилизации температуры и ответвленный трубопровод охлаждающей воды присоединены параллельно между впускным отверстием для воды и выпускным отверстием для воды теплопоглощающего блока; множество регулирующих клапанов, расположенных, соответственно, в ответвленном трубопроводе воды для стабилизации температуры и ответвленном трубопроводе охлаждающей воды; устройство управления, электрически соединенное с первым блоком сбора данных температуры, вторым блоком сбора данных температуры и множеством регулирующих клапанов, и выполненное с возможностью регулировки степеней открытия множества регулирующих клапан

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ДЕДУПЛИКАЦИИ ДАННЫХ

[390] Изобретение относится к области обработки и хранения данных, в частности к дедупликации данных. Техническим результатом является оптимизация ресурсов СХД в процессе динамического определения оптимальных параметров дедупликации данных. Заявленный технический результат достигается за счет выполнения способа динамического определения оптимальных параметров дедупликации данных, выполняемого по меньшей мере одним процессором и содержащего этапы, на которых: собирают параметры системы хранения данных (СХД), определяют минимальный размер блока СХД на основе собранных параметров СХД, задают гранулярность блока дедупликации на основе минимального размера блока СХД, преобразуют данные для всего кластера СХД путем вычисления цифрового отпечатка для каждого блока дедупликации заданной гранулярности, осуществляют передачу цифровых отпечатков в среду анализа, изолированную от указанной СХД, получают пользовательский запрос, содержащий по меньшей мере одно из: желаемый коэффициент дедупликации, время дедупликации и количество затраченных ресурсов на дедупликацию, осуществляют симуляцию дедупликации в указанной среде анализа путем применения к полученным цифровым отпечаткам различных сценариев дедупликации, определяют оптимальные параметры дедупликации. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 3 ил., 5 табл.

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОЦИФРОВКИ И СТРУКТУРИРОВАНИЯ АНАЛОГОВЫХ СТРОИТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ

[40] Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано в сфере проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Техническим результатом является создание структурированной базы данных документации и автоматизации расчетов. Способ содержит этапы: комплект документации направляют в базу данных, где модуль предварительной подготовки выполняет их автоматическую конвертацию и растеризацию, из сформированного массива изображений выстраивают логическую модель, цифровые данные из всех растеризованных документов объединяют в единую системную структуру проекта, охватывающую весь комплект документации целиком, определяют инженерные классы объектов и взаимосвязи между ними, при помощи нейросети проводят синтез целостной онтологической модели, которая связывает воедино все листы, разделы и тома проектной документации, проводят сквозной анализ топологии: распознают границы штампов, координационных осей и смысловых зон на каждом изображении, одновременно устанавливают логические связи между разными документами, формируют единый системный «цифровой отпечаток» всего комплекта проектной документации, выполняют семантический синтез.

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

УКАЗАНИЕ МНОГОКАНАЛЬНОГО ТРАФИКА ДЛЯ МНОГОКАНАЛЬНОГО УСТРОЙСТВА

[171] Изобретение относится к многоканальным устройствам связи (MLD) с точкой доступа (AP). Технический результат - уменьшение задержки и увеличение пропускной способности. Генерируют элемент карты указания трафика (TIM), который указывает ожидающий буферизованный трафик для множества MLD без AP, связанных с MLD с AP. Генерируют кадр администрирования, включающий в себя элемент TIM. Выборочно генерируют элемент указания многоканального трафика, который включает в себя указание трафика для каждого канала, для извлечения буферизованного трафика для по меньшей мере одного MLD без AP. При этом элемент указания многоканального трафика отсутствует в кадре администрирования, когда MLD с AP не намеревается предоставлять рекомендацию канала для извлечения буферизованного трафика ни одному из связанных MLD без AP и когда MLD с AP не имеет буферизованного трафика с TID, которые сопоставлены только с подмножеством включенных каналов для любого из связанных MLD без AP. Передают кадр администрирования любому из связанных MLD без AP. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 19 ил.

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ И МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ ДЛЯ МАРКИРОВКИ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНЫХ БЛОКОВ ДАННЫХ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

[152] Изобретение относится к области информационных технологий. Технический результат заключается в повышении точности определения опасности вложенного в пакеты кода. Технический результат достигается за счёт преобразования последовательности единиц передачи информации каждого из участков данных в последовательность из заранее заданного количества бит сжатых участков данных таким образом, что для блоков данных, относящихся к сходным по опасному воздействию на устройства компьютерной сети, при сравнении сжатых участков данных по заданным критериям, сходные участки данных соответствуют сходным соответствующим блокам данных, формирования для блоков данных из последовательно принятых блоков данных совокупностей выборок данных в соответствии с заданными параметрами выборок данных, использования из каждой из выборок данных участка данных с энтропией, минимально возможной для участков данных выборки, проверки сжатых участков данных блоков данных на вероятную принадлежность к сжатым участкам блоков данных опасных блоков данных с использованием предварительно настроенного классификатора сжатых участков данных, формирования уведомления о потенциальной опасности блока данных и передачи его по компьютерной сети совместно с уведомлением о потенциальной опасности блока. 22 з.п. ф-лы, 3 ил.

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

СПОСОБ ОПТИМИЗАЦИИ РАБОТЫ КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЕЙ

[389] Заявленное решение относится к области квантовых вычислений. Способ оптимизации работы квантового вычислителя содержит этапы, на которых: a) получают запрос на решение NP-сложной задачи, b) преобразуют ее в форму, для решения на квантовом вычислителе, c) подбирают тестовую NP-задачу, эквивалентную преобразованной сложной задаче, d) выполняют тестовую задачу на квантовом вычислителе, e) проверяют правильность выполнения тестовой задачи на квантовом вычислителе, находя проверочное решение тестовой задачи на классическом вычислителе и сравнивают результаты вычислений, f) оценивают эффективность выполнения тестовой задачи в соответствии с критериями качества, g) корректируют управляющие параметры квантового вычислителя при оценке эффективности ниже порогового значения, повторяют этапы d)-f) до получения оптимальных значений управляющих параметров квантового вычислителя, при которых оценка эффективности выполнения тестовой задачи превышает пороговое значение, h) выполняют сложную задачу на квантовом вычислителе с применением оптимальных значений управляющих параметров квантового вычислителя. Технический результат - проверка правильности решения сложных задач, оптимизация по точности и скорости вычислений. 7 з.п. ф-лы, 3 ил.

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

КОМПЛЕКСНАЯ СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КОНТРОЛЯ И ОПТИМИЗАЦИИ УБОРКИ ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

[36] Изобретение относится к области информационных технологий. Технический результат заключается в обеспечении оптимизации маршрутов движения, распределения заданий и контроля выполнения работ по уборке городских территорий. Указанный результат достигается благодаря системе управления уборкой городских территорий, включающей: блок сбора данных от внешних систем мониторинга транспорта и метеосервисов; блок оптимизации маршрутов движения уборочной техники; блок расчета объемов уборочных работ, содержащий модуль автоматической калибровки коэффициентов; модуль контроля качества выполнения работ; универсальный API-шлюз, содержащий модуль обучения с подкреплением; причем все указанные блоки связаны в единый контур управления через высокоскоростную шину обмена сообщениями с использованием технологии RDMA. 4 з.п. ф-лы.

Читать материал ↗

Роспатент / ФИПС ·

Способ нейросетевого управления характеристиками микроклимата в инкубаторе для новорожденных

[16] Изобретение относится к области самонастраивающихся систем управления, в частности систем для поддержания характеристик микроклимата в инкубаторах для недоношенных детей. Техническим результатом является повышение эффективности нейросетевого управления. Указанный технический результат достигается за счет того, что многослойный персептрон используется в качестве нейронной сети, входными параметрами являются элементы вектора текущих ошибок управления, качестве выходных параметров используются характеристики воздушного пространства и освещенность в инкубаторе, температура кожи, температура ядра тела новорождённого, температура матраца, энтальпия и масса воды в увлажнителе, коррекция весовых коэффициентов нейронной сети осуществляется на основе метода обратного распространения ошибки, оптимизационный алгоритм является градиентным, настройками алгоритма обучения служат коэффициент шага и коэффициент регуляризации, при которых достигается устойчивость процесса управления, компенсация осуществляется посредством варьирования напряжения на нагревательном элементе воздушного пространства, на нагревательном элементе увлажнителя и на секциях электрохромного остекления.

Читать материал ↗

Ответы на практические вопросы

Редакционные пояснения aiblin. Числовые примеры показывают метод расчёта; они не являются результатами собственного эксперимента.

Чем патентная заявка отличается от выданного патента?

Заявка — обращение за правовой охраной; выданный патент — документ по результатам установленной процедуры.

Методика и ограничения в разборе ↗

Доказывает ли патент существование готового продукта?

Нет. Патентный документ раскрывает решение, но сам по себе не подтверждает продажи, работающее внедрение или экономический эффект.

Методика и ограничения в разборе ↗

Как читать реферат и формулу патента ИИ?

Реферат даёт обзор; описание раскрывает реализацию; формула перечисляет признаки, существенные для анализа правовой охраны.

Методика и ограничения в разборе ↗

Как устроен классификатор в RU2870881C1?

Из размеченных текстов формируются числовые признаки; обученная ML-модель помогает выбрать важные признаки и пороги, из которых строятся логические правила классификации.

Методика и ограничения в разборе ↗

Что описывает оркестрация в RU2870573C1?

Документ описывает распределение ИИ-задач между разными вычислительными узлами с использованием профилей задач и ресурсов, обратной связи и адаптивного назначения.

Методика и ограничения в разборе ↗

Что проверять в смешанном квантовании RU2870036C1?

Проверьте выбор чувствительных слоёв и соседей, пространство конфигураций, точность, реальную задержку и передачу данных между вычислителями.

Методика и ограничения в разборе ↗

Почему результаты квантования нужно перепроверять на другом оборудовании?

Разные вычислители, ядра операций и передача данных меняют стоимость одной и той же конфигурации точностей.

Методика и ограничения в разборе ↗