СПОСОБ НЕЙРОЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ

СПОСОБ НЕЙРОЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ

Выданный патент: RU2869870C2 Дата публикации: 2026-09-14 Заявитель / патентообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Грозненский государственный нефтяной технический университет имени акад. М.Д. Миллионщикова" (RU) Классификация: G06N3/02 G10L15/07 G06N3/02 G10L15/07

Реферат [17] Изобретение относится к нейролингвистической текстовой информационной аутентификации. Технический результат заключается в повышении точности определения элементов нейролингвистического информационного кадра путем синтеза элементов горизонтальной развертки кадров. Способ заключается в том, что определена текстовая и речевая информация, с выявлением логических элементов, использовалось преобразование последовательности букв в последовательности нейролингвистических текстовых кадров, для определения вероятности появления символов в ограниченных областях. Произведен синтез алгоритма фильтрации процесса горизонтальной развертки информационных нейролингвистических кадров. 3 ил.

Описание [1] Изобретение относится к нейролингвистической текстовой информационной аутентификации, в которой применяется строчная развертка кадров для вычисления трехмерного информационного спектра и информационных характеристик источников, что позволяет произвести защищенную идентификацию (аутентификацию). Нейролингвистическая идентификация — это идентификация интеллектуальных систем по параметрам идентификатора, отражающего мозговые механизмы речевой деятельности. Результатом речевой деятельности может выступать текст, что объясняет существование нейролингвистической текстовой идентификации. Фактором идентификации может являться язык речевой деятельности. Проблема идентификации мозговых механизмов речевой деятельности может быть решена при использовании в качестве идентификатора количества информации, содержащегося в логических элементах речи (словах, слогах и т.п.). [2] В качестве параметров идентификатора в данном случае выступают: коэффициент избыточности, коэффициент вербальности, эмпирическая энтропия, информационная емкость. [3] Известен способ нейролингвистической текстовой аутентификации (Котенко В.В. «Технологии информационного анализа пользовательского уровня телекоммуникационных систем», С. 5-18). Способ состоит в следующем, источник нейролингвистической текстовой информации выход которого подключен к формирователю нейролингвистического текстового кадра, анализируемую информацию направляет на определение информационных характеристик кадров и на формирование нейролингвистических информационных кадров. После определения информационных характеристик кадров информация поступает на информационный анализ источника текста с выхода, которого информация поступает на аутентификационный анализ информационных образов кадров. Информация из формирования нейролингвистических вероятностных кадров поступает на формирование нейролингвистических информационных кадров текста далее информация поступает на формирование информационных последовательностей горизонтальной развертки нейролингвистических кадров текста откуда информация поступает на формирование спектра информационной последовательности горизонтальной развертки далее информация поступает на аутентификационный анализатор информационных образов кадров. [4] Аутентификация на основе идентификационного анализа характеристик полученного спектра с эталонными характеристиками отличающиеся тем, что с целью повышения точности идентификации и аутентификации на выходе информационного кадра формируется дополнительно вертикальная развертка формирование информационной последовательности вертикальной развертки, формирование спектра и формирование на основании спектра горизонтальной и вертикальной развертки 3D информационного образа и аутентификация путем идентификационного анализа данного образа с эталонным образом. [5] (Источник: Котенко В.В. «Технологии информационного анализа пользовательского уровня телекоммуникационных систем», С. 5-18). [6] Недостатком данного способа является ограниченное информационное обеспечение для проведения надежной защищенной идентификации (аутентификации) источников. [7] Настоящий способ отличается тем, что для повышения эффективности аутентификации применяется 3D идентификатор (информационный образ), содержащий не менее 30 Мб информации (фиг. 2-3), в отличие от прототипа, в котором применяется 2D идентификатор содержащий 1 Мб информации. Отсюда заявленный способ позволяет получить в 30 раз больше информации для идентификации, то есть позволяет увеличивает точность в среднем в 30 раз. [8] В прототипе идентификация осуществляется на основе двумерных образов спектров обладающим максимальным количеством информации 1 Мб при переходе к трехмерному информационному образу спектров количество информации составляет не менее 30 Мб таким образом наблюдается увеличение количества информации при использовании настоящего изобретения по сравнению с прототипом минимум в 30 раз. [9] Эффективность заключается в том, что при формировании трехмерного спектра в 30 раз увеличивается количество информации для идентификации, следовательно увеличивается в отличие от двухмерного спектра, приведенного в аналоге. [10] Техническим результатом предлагаемого способа нейролингвистической текстовой информационной аутентификации является повышение точности определения элементов нейролингвистического информационного кадра путем синтеза элементов горизонтальной развертки кадров. [11] Технический результат достигается за счет предлагаемого способа, заключающегося в том, что определена текстовая и речевая информация, с выявлением логических элементов, использовалось преобразование последовательности букв в последовательности нейролингвистических текстовых кадров, для определения вероятности появления символов в ограниченных областях. Произведен синтез алгоритма фильтрации процесса горизонтальной развертки информационных нейролингвистических кадров. [12] Описание. Источник нейролингвистической текстовой информации выход которого подключен к формирователю нейролингвистического текстового кадра, анализируемую информацию направляет на определение информационных характеристик кадров и на формирование нейролингвистических информационных кадров. После определения информационных характеристик кадров информация поступает на информационный анализ источника текста с выхода, которого информация поступает на аутентификационный анализ информационных образов кадров. Информация из формирования нейролингвистических вероятностных кадров поступает на формирование нейролингвистических информационных кадров текста далее информация поступает на формирование информационных последовательностей горизонтальной развертки нейролингвистических кадров текста откуда информация поступает на формирование спектра информационной последовательности горизонтальной развертки далее информация поступает на аутентификационный анализатор информационных образов кадров. С целью повышения точности идентификации на выходе формирования нейролингвистических кадров текста параллельно включается формирование информационных последовательностей вертикальной развертки нейролингвистических кадров текста, формирование спектра информационной последовательности вертикальной развертки, и формирование 3D информационного образа кадра источника нейролингвистической текстовой информации (фиг. 1.). [13] Заявляемый способ нейролингвистической текстовой информационной аутентификации пользовательского уровня телекоммуникационных систем был проверен в лабораторных условиях. [14] На фиг. 2 приведен пример реализации заявляемого технического решения. [15] Предлагаемый способ нейролингвистической текстовой информационной аутентификации использует синтезированный алгоритм позволяющий проводить оценку информационных параметров текста путем решения задачи повышения точности в части борьбы с искажениями вносимыми ограниченными кадрами [16] Таким образом, предлагаемый способ нейролингвистической текстовой информационной аутентификации позволяет добиться лучших результатов по сравнению с имеющимися прототипом, а также ближайшим аналогом.

Формула Способ нейролингвистической текстовой информационной аутентификации, включающий параллельное формирование информационных последовательностей вертикальной развертки нейролингвистических кадров текста, формирование спектра информационной последовательности вертикальной развертки, формирование информационных последовательностей горизонтальной развертки нейролингвистических кадров текста, формирование спектра информационной последовательности горизонтальной развертки и формирование 3D информационного образа кадра источника нейролингвистической текстовой информации, способствует повышению точности идентификации на выходе формирования нейролингвистических информационных кадров с применением 3D-идентификатора - информационного образа, информационный образ содержит не менее 30 Мб информации.