Способ контроля соблюдения лекарственной терапии с использованием автоматического анализа аптечных транзакций

Способ контроля соблюдения лекарственной терапии с использованием автоматического анализа аптечных транзакций

Выданный патент: RU2870988C1 Дата публикации: 2026-09-29 Заявитель / патентообладатель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ КОММУНИКАЦИЙ" (RU) Классификация: G16H20/00 G06N3/02 G16H20/00 G06N3/02

Реферат [42] Изобретение относится к области медицинских информационных технологий и касается способа контроля соблюдения лекарственной терапии с использованием автоматического анализа аптечных транзакций. Предложен способ, который реализуется через цифровую платформу и включает регистрацию врачей и пациентов с использованием индивидуальных идентификационных кодов, формирование врачами адаптируемых опросников, заполняемых пациентами на разных этапах лечения. Платформа отображает врачу динамику состояния пациента и обеспечивает анализ соответствия приобретённых препаратов назначениям по составу, дозировке и срокам. Информация о факте покупки поступает в систему через сканирование кассовых чеков или автоматически от аптечной сети. В случае отклонений от курса лечения врач получает уведомление. Пациентам начисляется возврат части стоимости препаратов при условии соблюдения рекомендаций. Изобретение обеспечивает повышение результативности лекарственной терапии за счёт автоматизированного мониторинга динамики состояния пациента с использованием адаптируемых опросников, формируемых с учётом конкретного заболевания и этапа терапии. 1 з.п. ф-лы.

Описание [1] Технический результат [2] Повышение результативности лекарственной терапии за счёт автоматизированного мониторинга динамики состояния пациента с использованием адаптируемых опросников, формируемых с учётом конкретного заболевания и этапа терапии [3] Раскрытие изобретения [4] Изобретение относится к области медицинских информационной технологий, а именно цифрового контроля прохождения курса лекарственной терапии, и может быть использовано в системах дистанционного медицинского наблюдения, фармаконадзора и цифрового здравоохранения. [5] Изобретение направлено на повышение результативности лекарственной терапии за счёт автоматизированного мониторинга состояния пациента и оценки соблюдения им назначений, что достигается путём анализа аптечных транзакций и применения адаптируемых опросников, сформированных врачом с учетом диагноза и этапа лечения. В заявляемом способе реализуется регистрация врачей и пациентов на цифровой платформе с применением идентификационных QR-кодов, формирование врачами адаптируемых опросников из утверждённого набора вопросов, передача и заполнение опросников пациентами, а также автоматическая оценка состояния пациента по цифровой шкале. Полученные данные отображаются врачу с визуализацией динамики состояния пациента до, во время и после терапии. Пациент получает возможность искать и бронировать назначенные препараты в аптеках, а система фиксирует факт приобретения либо сканированием кассового чека, либо через отслеживание выкупа в аптечной сети, эти транзакционные данные автоматически сопоставляются с медицинскими назначениями по составу, дозировке и срокам, что позволяет системе определить факт соблюдения терапии, выявить отклонения и, при необходимости, уведомить врача. [6] Уровень техники [7] Из уровня техники известны различные цифровые системы и платформы, предназначенные для мониторинга состояния пациентов, организации взаимодействия с врачами и частичного контроля за выполнением назначений. В частности, из патента US20190018932A1 (Consumption advisor computing system and method) известна система анализа транзакционных данных, полученных из платёжной сети, и сопоставления их с данными о продуктах и лекарственных средствах. Система предоставляет поставщикам медицинских услуг обобщённые отчёты о потребительском поведении пациентов, включая информацию о приобретённых препаратах. Также реализована возможность генерации персонализированных рекомендаций. [8] Также в патенте US20150324525A1 (Patient controlled electronic medical record system) описана система ведения персонализированной электронной медицинской карты, в которой предусмотрена регистрация пациентов и врачей, загрузка медицинских данных, самостоятельное заполнение пациентами форм и анкет, а также передача информации поставщикам медицинских услуг. Отдельные блоки системы позволяют врачу получать доступ к результатам анкетирования или медицинским документам. [9] Однако известные решения имеют существенные недостатки в виде отсутствия персонализированных, этапных опросников, формируемых врачом. В известных системах отсутствуют опросники или используются их обобщённые формы, , не зависящие от стадии терапии, диагноза или особенностей клинической картины. Опросники не интегрированы в структуру врачебного назначения и не позволяют динамически отслеживать состояние пациента до, во время и после терапии. В решениях по патентам US20190018932A1 и US20150324525A1 не реализован механизм оценки ответов пациента с расчётом баллов по шкалам и визуализацией динамики в виде временной шкалы отклонений. Врач не получает систематизированной информации об изменении состояния пациента в ходе терапии. Известные платформы не реализуют связь между соблюдением терапии и системой поощрений, например возвратом части стоимости приобретённых препаратов, что снижает приверженность пациента лечению. Предлагаемое изобретение устраняет указанные недостатки, обеспечивая автоматизированное сопоставление аптечных транзакций с параметрами врачебных назначений, анализ динамики состояния пациента по адаптивным опросникам, и информирование врача с визуализацией ключевых показателей, что в совокупности позволяет повысить клиническую эффективность терапии. [10] Раскрытие изобретения [11] Предлагаемое изобретение относится к области медицинских информационных технологий, в частности — к цифровым средствам контроля соблюдения пациентами курса назначенной лекарственной терапии. Оно может быть применено в рамках систем дистанционного медицинского наблюдения, фармаконадзора, а также в цифровых медицинских платформах, обеспечивающих контроль исполнения врачебных назначений. [12] Цель изобретения заключается в повышении результативности лекарственной терапии за счёт автоматизированного мониторинга состояния пациента и оценки соблюдения им предписанного курса лечения. Указанный результат достигается за счёт реализации способа, предусматривающего сопоставление данных аптечных транзакций с параметрами назначений, применение адаптируемых опросников, сформированных врачом с учётом диагноза и этапа лечения, а также визуализацию динамики состояния пациента и информирование врача о критических отклонениях. [13] Осуществление изобретения [14] Предлагаемый способ реализуется с использованием цифровой платформы, представляющей собой совокупность серверной части, мобильного приложения и чат-бота. Платформа размещается в облачной инфраструктуре и функционирует на базе технологий PHP и Python (бэкенд) и Flutter (мобильное приложение). Защита пользовательских и медицинских данных обеспечивается через HTTPS и, при необходимости, средствами криптографической защиты информации (например, ViPNet). [15] 1. Регистрация врачей в системе с помощью сформированных системой кодов для идентификации. Регистрация врача осуществляется после одобрения его доступа со стороны оператора платформы, обычно через представителя, предоставляющего индивидуальный цифровой код или QR-код. Код формируется автоматически с учётом данных штампа времени qr состоит из хэша, штампа даты и времени что исключает его повторение. Код действует однократно, не может быть воспроизведён и служит уникальным идентификатором пользователя типа «врач». После активации врач получает доступ к функционалу личного кабинета [16] 2. Формирование врачами адаптируемых опросников. Врач выбирает опросники из заранее подготовленных шаблонов, относящихся к определённой нозологии. Эти шаблоны формируются при участии медицинских специалистов, имеющих соответствующую квалификацию, зачастую в рамках инициатив фармацевтических компаний или профильных врачебных сообществ. [17] Каждый опросник содержит блоки вопросов, распределённые по этапам терапии: до начала, в процессе, после завершения. Вопросы могут иметь различные форматы: [18] - шкальные (например, оценка боли от 0 до 10); [19] - выбор из вариантов (множественный или одиночный выбор); [20] - текстовые поля (открытые ответы); [21] - формальные признаки (наличие симптома, оценка динамики и пр.). [22] Ответы в системе имеют привязку к алгоритму расчёта баллов. Например, за каждый вариант ответа назначается вес, а итоговый балл по опроснику рассчитывается как сумма или средневзвешенное значение. Формулы и шкалы разрабатываются совместно с профильными врачами. Все данные хранятся на сервере в привязке к профилю пациента, в формате JSON или другой структуре с возможностью выборки по полям и датам. [23] 3. Регистрация пациентов в системе с помощью выдачи кодов. Пациент регистрируется в системе путём сканирования одноразового QR-кода, отображаемого на экране устройства врача, либо ввода выданного врачом цифрового кода. Это действие служит подтверждением очного визита и обеспечивает привязку пациента к врачу и назначенному курсу. Повторное использование кода исключено. После регистрации пациенту становится доступен соответствующий адаптируемый опросник и перечень рекомендованных препаратов, заданный врачом. [24] 4. Активация опросников, заполнение и передача ответов врачу. После активации опросника (по соответствующему этапу терапии), пациент последовательно отвечает на вопросы. Заполнение может происходить в мобильном приложении или чат-боте. [25] Алгоритм активации опросников следующий: [26] - если нет подтверждённой транзакции покупки препарата — этап до начала терапии; [27] - если транзакция подтверждена, но срок лечения не завершён — этап в процессе; [28] - если курс терапии завершён (по времени или структуре) — этап после завершения. [29] По завершении опроса система автоматически рассчитывает итоговый балл и передаёт его врачу в виде: [30] - числового значения; [31] - динамической временной шкалы; [32] - цветовой маркировки отклонений. [33] 5. Сканирование пациентом QR-кода, привязанного к списку препаратов, и бронирование. После визита пациент может перейти по ссылке или отсканировать QR-код, содержащий список назначенных препаратов. Система позволяет осуществить поиск аптек, где доступен нужный препарат, бронирование с возможностью отслеживания статуса (в том числе API-подключение к аптечной сети), добавление препаратов вручную по назначению. При поиске аптек пациенту отображаются цены на назначенные препараты. [34] 6. Мониторинг приобретения и приёма препаратов. Платформа получает данные о факте покупки через сканирование QR-кода с кассового чека, который сверяется с базой налоговой службы или через API аптек (в случае бронирования и выкупа). [35] Система сопоставляет наименование/SKU препарата, дозировку, форму выпуска, кратность и количество и дату покупки. Если выявляется несоответствие (например, другое действующее вещество, неправильная дозировка или покупка позже рекомендованного срока), платформа классифицирует это как отклонение. [36] 7. Начисление пациенту возврата части стоимости препаратов (стимул) [37] Если пациент приобрёл все препараты, предусмотренные назначением, в рекомендованные сроки и подтвердил это (через чек или API), система автоматически формирует возврат части стоимости (кэшбэк). Выплата может производиться через сторонние сервисы или внутренние бонусные баллы, что служит мотивацией к соблюдению терапии. [38] 8. Предоставление врачу информации о соблюдении терапии [39] Врач получает сводные данные о приобретении или отсутствии приобретения препаратов, о соответствии состава, дозировки и сроков, о текущем состоянии пациента по опросникам, об отклонениях (классификация по типам) и о рисках (в будущем — по результатам анализа поведения). [40] 9. Автоматическое уведомление врача о прерывании или нестарте терапии. Если пациент не активировал опросник, не купил препараты или нарушил рекомендации, система формирует уведомление врачу. Порог чувствительности может быть задан вручную или использовать значения по умолчанию. Уведомления поступают в интерфейс врача, а также могут быть отправлены по почте или в чат-бот. [41] Таким образом, заявляемый способ обеспечивает реализацию полного цикла контроля за соблюдением пациентом курса назначенной лекарственной терапии — от момента назначения до оценки динамики состояния. За счёт автоматизированного сопоставления данных аптечных транзакций с параметрами назначений, а также использования адаптируемых опросников, формируемых с учётом диагноза и этапа терапии, достигается технический результат, заключающийся в повышении результативности лекарственной терапии за счёт мониторинга выполнения назначений и динамики состояния пациента. Реализация способа через цифровую платформу с поддержкой интерактивных форм взаимодействия, визуализации и оповещений позволяет своевременно выявлять отклонения и оперативно корректировать план лечения.

Формула 1. Способ контроля соблюдения лекарственной терапии с использованием автоматического анализа аптечных транзакций, осуществляемый с использованием цифровой платформы, заключающийся в том, что последовательно - регистрируют врача в цифровой платформе с помощью сформированного цифровой платформой идентифицирующего кода; - формируют в личном кабинете врача назначенный курс лекарственной терапии, включающий по меньшей мере перечень рекомендованных препаратов и параметры врачебных назначений, содержащие идентификационные данные препарата, дозировку, количество препарата и сроки приобретения; - формируют адаптируемый опросник из набора предварительно утвержденных вопросов для соответствующего заболевания, при этом вопросы адаптируемого опросника распределяют по этапам; - регистрируют пациента в цифровой платформе путем обработки цифровой платформой идентифицирующего кода, выданного из личного кабинета врача, с привязкой пациента к врачу, назначенному курсу лекарственной терапии и адаптируемому опроснику; - контролируют поступление цифровых данных, подтверждающих приобретение пациентом рекомендованных препаратов; - при поступлении указанных цифровых данных автоматически сопоставляют их с параметрами врачебных назначений по идентификационным данным препарата, дозировке, количеству препарата и срокам приобретения с выявлением отклонений; - определяют текущее состояние курса лекарственной терапии на основании результата указанного сопоставления и срока назначенного курса лекарственной терапии, после чего активируют этап адаптируемого опросника, соответствующий определенному текущему состоянию курса лекарственной терапии; - получают от пациента ответы на вопросы активированного этапа адаптируемого опросника; - автоматически рассчитывают баллы по ответам пациента; - формируют результат контроля соблюдения лекарственной терапии на основании выявленных отклонений по результатам сопоставления цифровых данных, подтверждающих приобретение рекомендованных препаратов, с параметрами врачебных назначений и рассчитанных баллов по ответам пациента; - отображают врачу динамику прохождения лечения пациента и результат контроля соблюдения лекарственной терапии; - формируют уведомление врачу при выявлении отклонения от врачебных назначений. 2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при автоматическом расчете баллов по ответам пациента каждому оцениваемому ответу присваивают весовой коэффициент, итоговый балл по активированному этапу адаптируемого опросника рассчитывают на основании весовых коэффициентов оцениваемых ответов, а динамику прохождения лечения визуализируют в виде временной шкалы.