СШАНовостьМодели
GPT-6.1 Terra вдвое снижает цены OpenAI на API и всё равно опережает более крупные модели компании
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — модель среднего класса, которая вдвое снижает цены на API по сравнению с предшественницей. По словам аналитиков, она устанавливает новый стандарт соотношения интеллекта и стоимости, особенно для повседневных вычислительных задач и управления компьютером с помощью ИИ.
Содержание
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — модель, которая, по словам компании, ещё дальше расширяет границы соотношения стоимости и производительности по сравнению с любой из её предшественниц. Цены на API вдвое ниже, чем у GPT-5.6 Terra.
Terra — ближайший конкурент OpenAI серии моделей среднего класса Sonnet от Anthropic, причём вдвое дешевле. Вводные токены стоят $1 за миллион, а выводимые — $5, тогда как у Claude Sonnet 5.5 они стоят $2 и $10, а у GPT-5.6 Terra — $2 и $12. Стоимость кэшированных вводных данных снижена до $0.05 за миллион токенов — четверти прежней цены.
По словам OpenAI, модель сочетает быстрое визуальное рассуждение с точным управлением компьютером и более естественным стилем письма. Она предназначена для повседневных рабочих задач — от подготовки коммерческих предложений и интерпретации технических чертежей до заполнения форм. GPT-6.1 Terra уже доступна пользователям тарифов Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а также через API.
По мнению аналитиков, эффективность затрат достигла нового уровня
Artificial Analysis называет GPT-6.1 Terra новым эталоном соотношения интеллекта и стоимости. При максимальном уровне рассуждений модель набирает в Индексе интеллекта на 6 баллов больше, чем GPT-5.6 Terra, при этом стоимость одной задачи составляет менее трети от прежней ($0.40 против $1.40). При более низких уровнях усилий прирост ещё выше — от 7 до 13 баллов. Благодаря этому модель оказывается на границе Парето — там, где одновременно улучшать стоимость и производительность уже невозможно.
В новом индексе Coding Agent Index v2.0 Terra набирает 48 баллов — на шесть меньше, чем GPT-6.1 Sol (54), и на 17 больше, чем GPT-6 Luna (31). Снижение числа галлюцинаций ещё заметнее. В закрытом тесте AA-Omniscience модель прибегает к догадкам лишь в 38 процентах случаев, когда не знает ответа, по сравнению с 88 процентами у GPT-5.6 Terra. Точность также выросла на два пункта.
Управление компьютером в три раза быстрее, чем у крупнейших моделей
OpenAI позиционирует GPT-6.1 Terra как модель, особенно хорошо справляющуюся с автоматизированным управлением программным обеспечением. В тесте Agents' Last Exam она показывает результат на уровне GPT-6 Astra при цене токенов в десять раз ниже. При максимальном уровне усилий Terra расходует токены более чем втрое эффективнее, чем Claude Opus 5.5, а цена токенов составляет четверть от его цены. В результате стоимость одной задачи примерно в девять раз ниже. Кроме того, по данным компании, модель выполняет задачи более чем втрое быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
В тесте на визуальное рассуждение MMMU-Pro GPT-6.1 Terra превосходит предшественницу при любом уровне рассуждений и почти сравнивается с GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. В тесте для компьютерных агентов OSWorld 2.1 она превосходит лучший результат GPT-5.6 Terra при среднем уровне усилий, обходясь лишь в малую долю его стоимости.
Terra также демонстрирует заметный прогресс в программировании. В тесте Terminal-Bench 4.0 GPT-6.1 Terra решает 50.3 процента задач при максимальном уровне рассуждений — против 21.5 процента у GPT-5.6 Terra. По данным Artificial Analysis, скачок на 20 пунктов помещает модель в ту же категорию, что и GPT-6.1 Sol. В научном тесте на программирование Terminal-Bench-Science 0.1 Terra превосходит GPT-6.1 Sol при меньших затратах и уступает Claude Opus 5.5 менее пяти баллов, обходясь менее чем в пятую часть расчётной стоимости. Однако для самых сложных задач программирования OpenAI по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
Terra оказывается ниже порога безопасности OpenAI «критический»
GPT-6.1 Terra соответствует уровню кибербезопасности «Критический», определённому в рамках Preparedness Framework компании OpenAI, и наследует защитные меры GPT-6 Astra. По сравнению с предшественницей модель чаще соблюдает установленные для неё ограничения и сообщает пользователям о них.
Согласно системной карточке модели, GPT-6.1 Terra примерно так же хорошо, как GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol, противостоит прямым атакам на иерархию инструкций: эти модели показывают 99.99 процента в таких тестах. Защита Terra от косвенных атак через внедрение промптов, при которых вредоносные инструкции скрыты в стороннем контенте, составляет 98.8 процента — против 96.2 процента у GPT-5.6 Terra.
Новости об ИИ без шумихи — от редакции
Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ и наш эксклюзивный отчёт о передовых разработках «AI Radar» шесть раз в год, иметь доступ ко всему архиву и разделу комментариев.
Подписаться
Комментарии
0Обсудите материал с другими читателями.
Загружаем комментарии…