СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОЦИФРОВКИ И СТРУКТУРИРОВАНИЯ АНАЛОГОВЫХ СТРОИТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ

СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОЦИФРОВКИ И СТРУКТУРИРОВАНИЯ АНАЛОГОВЫХ СТРОИТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ

Выданный патент: RU2870571C1 Дата публикации: 2026-09-22 Заявитель / патентообладатель: Общество с ограниченной ответственностью "Тангл" (RU) Классификация: G06N5/025 G06T7/12 G06Q50/08 G06N5/025 G06N5/04 G06T7/11 G06T7/12 G06Q50/08

Реферат [40] Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано в сфере проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Техническим результатом является создание структурированной базы данных документации и автоматизации расчетов. Способ содержит этапы: комплект документации направляют в базу данных, где модуль предварительной подготовки выполняет их автоматическую конвертацию и растеризацию, из сформированного массива изображений выстраивают логическую модель, цифровые данные из всех растеризованных документов объединяют в единую системную структуру проекта, охватывающую весь комплект документации целиком, определяют инженерные классы объектов и взаимосвязи между ними, при помощи нейросети проводят синтез целостной онтологической модели, которая связывает воедино все листы, разделы и тома проектной документации, проводят сквозной анализ топологии: распознают границы штампов, координационных осей и смысловых зон на каждом изображении, одновременно устанавливают логические связи между разными документами, формируют единый системный «цифровой отпечаток» всего комплекта проектной документации, выполняют семантический синтез.

Описание [1] Область техники [2] Изобретение может быть применено в сфере проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. [3] В процессе проектирования, строительства и эксплуатации объектов капитального строительства накапливается большой объем данных, которые в настоящее время преимущественно являются аналоговыми (PDF-файлы, сканы, изображения чертежей и спецификаций). [4] Уровень техники [5] Известен способ автоматизированного создания трехмерных систем городских панорам на основе данных лазерного сканирования (патент RU2601165C2). В способе строят буфер глубины и полигональные трехмерные модели элементов области; при построении буфера глубины учитываются точки из облака, полученные в разное время сканирования и удаленные от центра панорам на заданную величину, упомянутые точки проецируются на грани куба с учетом направления источника съемки и его отклонения от горизонтальной оси; осуществляют построение трехмерных систем панорам с помощью объединения полученной трехмерной модели области с фотографическими данными области, наложение фотографических данных осуществляется на построенные полигональные модели, фотографические данные области проецируются на грани куба с учетом направления источника съемки и его отклонения от горизонтальной оси. [6] Отсутствие машиночитаемого формата не позволяет применять к этой документации алгоритмы автоматического анализа и обработки. [7] Раскрытие сущности изобретения [8] Задача изобретения заключается в интеллектуальной обработке всех технических фрагментов проектной, рабочей и исполнительной документации. [9] Технический результат заключается в создание структурированной базы данных и автоматизации расчетов. Дополнительный технический результат заключается в обеспечении возможности параллельной обработки различной проектной документации. [10] Способ осуществляется при помощи информационной системы, являющейся программно-аппаратным комплексом, снабженным функциональными модулями. Основу комплекса составляет микропроцессор, который обрабатывает в автоматическом режиме информацию по заданному алгоритму. Цифровые данные поступают из базы данных, хранящейся на жестком накопителе данных. Передача цифровых данных обеспечивается по внутренним шинам или каналам связи. Каждый модуль физически является арифметико-логическим устройством, взаимодействующим с микропроцессором и базой данных. [11] Модуль предварительной подготовки (Растеризатор) [12] Исходный комплект документации (векторные PDF или чертежи DWG) поступает в базу данных, где модуль предварительной подготовки выполняет их автоматическую конвертацию и растеризацию. [13] Процесс происходит с фиксированным разрешением 200 dpi, что является параметром, обеспечивающим сохранение читаемости мелких элементов (номера СРО, ИНН, мелкие примечания) при их последующей обработке. Сформированный массив изображений передается в модуль построения логической модели. [14] Модуль построения логической модели (Структурный анализатор) [15] На этом этапе данные из всех растеризованных документов объединяются в единую системную структуру проекта, охватывающую весь комплект документации целиком. [16] Модуль использует нейросеть для синтеза целостной онтологической модели, которая связывает воедино все листы, разделы и тома. [17] Нейросеть проводит сквозной анализ топологии: распознает границы штампов, координационных осей и смысловых зон на каждом изображении, одновременно устанавливая логические связи между разными документами (например, соответствие разделов проекта и нумерации листов в разных файлах). [18] В результате формируется единый системный «цифровой отпечаток» всего комплекта документации. Этот объект представляет собой иерархическую базу данных, где сотни листов разных разделов структурированы в единый массив смысловых сущностей, готовый для семантической классификации. [19] Модуль формирования логической модели (Семантический классификатор) [20] В модуле формирования логической модели происходит качественная трансформация данных: нейросеть выполняет семантический синтез, определяя не только инженерные классы объектов (согласно онтологической модели строительных элементов), но и взаимосвязи между ними. [21] Модуль формирования логической модели способен формировать полный набор свойств сущности, даже если эти свойства распределены по разным частям модуля построения логической модели (разным листам, таблицам или примечаниям). [22] При этом для каждого извлеченного свойства сохраняется прямая ссылка на «цифровой отпечаток» в модуле построения логической модели, что позволяет точно знать, из какой именно таблицы или графической области была получена информация. [23] Осуществление изобретения [24] При осуществлении способа комплект документации направляют в базу данных, где модуль предварительной подготовки выполняет их автоматическую конвертацию и растеризацию с разрешением 200 dpi. Из сформированного массива изображений выстраивают логическую модель. Цифровые данные из всех растеризованных документов объединяют в единую системную структуру проекта, охватывающую весь комплект документации целиком. При помощи нейросети проводят синтез целостной онтологической модели, которая связывает воедино все листы, разделы и тома проектной документации. При помощи нейросети проводят сквозной анализ топологии: распознают границы штампов, координационных осей и смысловых зон на каждом изображении, одновременно устанавливают логические связи между разными документами. Формируют единый системный «цифровой отпечаток» всего комплекта проектной документации, далее при помощи нейросети выполняют семантический синтез, определяют инженерные классы объектов и взаимосвязи между ними. [25] Примеры иерархии «Структурно-топологическая»: [26] Эта модель описывает, где и в каком виде информация находится в документации. [27] Инженерные сети (ОВ/ВК): Объект → Раздел (ОВ) → Лист (Спецификация оборудования) → Таблица (Спецификация) → Строка (Вентагрегат П1) → Свойство (Производительность: 500 м3/ч). [28] Электроснабжение (ЭОМ): Объект → Раздел (ЭОМ) → Лист (Принципиальная схема) → Графическая область (Узел щита ЩСУ) → Текстовый блок (Марка кабеля: ВВГнг 3x2.5). [29] Конструктивные решения (КЖ): Объект → Раздел (КЖ) → Лист (Спецификация элементов) → Таблица (Арматурные изделия) → Элемент (Поз. 1) → Значение (Диаметр: 12 мм). [30] Синтез данных об объекте «Помещение»: Модуль формирования логической модели объединяет информацию о наименовании и площади из таблицы «Экспликация помещений» с данными о материалах отделки из «Ведомости отделки», которые в модуле построения логической модели находятся на разных листах проекта. [31] Агрегация свойств изделия «Дверь»: Геометрические параметры (ширина, высота) извлекаются из «Ведомости проемов» на одном листе, а ее функциональное назначение и привязка к конкретному этажу или координационным осям - из графической зоны плана этажа на другом листе. Все эти атрибуты связываются в единую сущность в модуле формирования логической модели. [32] Установление связей «Оборудование - Местоположение»: Для позиции из спецификации (например, «Шкаф металлический») модуль не только извлекает технические характеристики (марка, масса), но и устанавливает связь с конкретным помещением (например, «Гардеробная»), сопоставляя данные из спецификации оборудования с данными из архитектурного плана, представленными в модуле построения логической модели. [33] Декомпозиция материалов конструкций: для бетонной стены модуль может одновременно собрать данные о марке бетона из спецификации к листу, объеме из сводной таблицы материалов раздела и типе армирования из примечаний к чертежу, объединяя их в структурированный набор свойств одной сущности. [34] В результате формируется обогащенная база данных, в которой каждому элементу присвоены его физические свойства (объем, материал, масса, привязка к этажу), тем самым реконструируется цифровой информационный отпечаток проекта здания. [35] Примеры иерархии модуля формирования логической модели (Семантическая): [36] Эта модель описывает, что это за объект в физическом мире, каковы его свойства и связи, используя классы. [37] Сущность «Кабель»: [38] Свойства: Марка, Сечение (мм2), Мощность нагрузки (кВт), Способ прокладки. [39] Связи: относится к родительской сущности «Кабельная трасса» или «Щит».

Формула Способ автоматизированной оцифровки и структурирования аналоговых строительных данных, характеризующийся тем, что комплект документации направляют в базу данных, где модуль предварительной подготовки выполняет их автоматическую конвертацию и растеризацию, из сформированного массива изображений выстраивают логическую модель, цифровые данные из всех растеризованных документов объединяют в единую системную структуру проекта, охватывающую весь комплект документации целиком, определяют инженерные классы объектов и взаимосвязи между ними, отличающийся тем, что при помощи нейросети проводят синтез целостной онтологической модели, которая связывает воедино все листы, разделы и тома проектной документации, проводят сквозной анализ топологии: распознают границы штампов, координационных осей и смысловых зон на каждом изображении, одновременно устанавливают логические связи между разными документами, формируют единый системный «цифровой отпечаток» всего комплекта проектной документации, выполняют семантический синтез.