К ленте · Россия

РоссияСтатьяПрактика

Как научить ИИ-ассистента отвечать на вопросы, опираясь на базу знаний компании?

Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG), или генерация с поиском по источникам, позволяет ассистенту опираться не только на знания, полученные при обучении, но и на корпоративные документы. Она помогает находить в базе знаний фрагменты, подходящие к вопросу, и передавать их модели для подготовки ответа.

19 ноября в 11:00 на вебинаре VK AI Space разберем, как собрать ассистента с RAG и проверить его ответы. Дмитрий Багрий, менеджер продукта VK Tech, расскажет:

🔹 как подключить корпоративные документы и базы знаний к ассистенту в VK AI Space и использовать их в ответах 🔹 как поиск по этим материалам помогает модели точнее отвечать на рабочие вопросы 🔹 как проверить, на какой документ опирался ассистент 🔹 как работать с обновляемой базой знаний и снизить риск ответа по устаревшей информации.

➡️ Посмотреть программу и зарегистрироваться

👉 Подписывайтесь на каналы Tarantool в Telegram и МАХ

Источник: Хабр · статьиПубликуется с разрешения правообладателя, подтверждённого редакцией.Оригинал: Как научить ИИ-ассистента отвечать на вопросы, опираясь на базу знаний компании? ↗

Есть кому отправить?

Скопируется постоянная ссылка на этот материал.

Комментарии

Обсуждайте статью, отвечайте и оценивайте комментарии. Вход — через ваш Яндекс ID.

Загружаем обсуждение…