Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Я Антон Соколов, независимый отраслевой аналитик. Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным, и один из разделов, за которым слежу особенно пристально, — как они переходят на отечественный софт. Звучит не особо героически, но в последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет.

Обычно такие истории похожи одна на другую: закупили лицензию, внедрили, отчитались. Этот кейс я запомнил, потому что купить решение было вообще не у кого — не из-за цены и не из-за санкций, а потому что такого продукта никогда не существовало.

У каждой такой компании, где производство годами работало на SAP или Oracle — системах планирования ресурсов предприятия, ERP, — сейчас кому-то приходится отвечать на вопрос: что будет, когда лицензия закончится и обновлений больше не будет. SAP в России официально не продаётся с 2022 года, и выбор у всех один и тот же: взять готовое отечественное или написать своё. Разобрал несколько историй подряд: у одних компаний получилось купить готовое, у других пришлось писать своё, а у третьих готового выбора не было вообще.

— купить готовое — написать своё — решить то, что вообще нельзя купить

По данным РБК, в 2025 году около 40% крупных холдингов в энергетике, металлургии и машиностроении всё ещё держатся на SAP, хотя не от любви к нему: зрелых российских ERP на замену пока мало. При этом реестр отечественного ПО с 2022 года вырос в 4 раза, до 27 тысяч продуктов. Цифры в реестре растут быстрее, чем число продуктов, которые сегодня готовы занять место SAP или Oracle.

Производственный контроль всё ещё держится на системах, которым подчас больше десяти лет

Путь первый: собрать экосистему из готового

Минцифры отказалось от идеи единой национальной ERP-системы взамен SAP. Вместо неё формируется консорциум под эгидой АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом». Туда вошли представители металлургии, нефтегаза, химии и транспорта, и консорциум уже собрал больше 1300 требований бизнеса к ERP-продуктам, сводя их с тем, что есть на рынке.

Логика понятная, но не быстрая. Магнитогорский металлургический комбинат годами строил системы на Oracle E-Business Suite, и, по словам CIO комбината Вадима Феоктистова:

Пока нет полностью готовых российских ERP, способных полноценно заменить Oracle и SAP.

Переход идёт не одним релизом: реестр растёт, а зрелости у конкретных продуктов под конкретные процессы пока нет. Когда в рейтинге вижу такую цитату от CIO крупного комбината, всегда жду следующего вопроса — «а когда будет готово». Здесь ответа тоже нет, и это нормально: экосистема строится не за квартал. Знакомые инженеры с похожих производств в таких разговорах обычно жалуются не на нехватку софта, а на то, что никто не хочет быть первым, кто пересаживает критичный процесс на непроверенную систему.

Путь второй: написать своё и не останавливаться

Северсталь выбрала обратную стратегию: на Череповецком металлургическом комбинате внедрили собственную MES-систему (систему управления производством) «Металлургия» разработки «Северсталь-Инфоком», полностью заменив итальянскую QMet Danieli. Разработку вели три года, и для производств, где раньше MES не было вообще, результат измерим: затраты на ввод и получение информации сократились на 30%, общая эффективность оборудования выросла на 20%, производительность — на 5%, энергопотребление процессов снизилось на 10%. Систему уже продают на сторону: подписаны контракты с другой металлургической корпорацией и с компанией горнорудной промышленности.

КАМАЗ пошёл тем же путём: платформа Kamotive, разработанная внутренним Инновационным центром, заменила один из модулей зарубежного Teamcenter и уже стоит в промышленной эксплуатации. К ней подключено больше 600 пользователей и 238 организаций-партнёров — по меркам моих рейтингов это уже не пилот для галочки, а рабочая система, которой пользуются на практике.

Ещё один пример — когда внутренняя разработка вырастает в отдельный продукт. Росатом с 2009 года развивает линейку инженерного ПО «Логос» в РФЯЦ-ВНИИЭФ: решения для расчётов и математического моделирования, применимые от авиастроения до энергетики и строительства крупных инфраструктурных объектов. Задача там не просто сделать свой продукт, а закрыть реальный разрыв: консорциум разработчиков CAD/CAE ставит цель снизить долю зарубежных систем на российском рынке с 70-80% до 20% к 2027 году. Сейчас госкорпорация строит дистрибьюторскую сеть, чтобы продавать «Логос» на открытом рынке, включая зарубежный — внутренний ИТ-инструмент превращается в самостоятельный бизнес.

Компания

Что сделали

Результат

Северсталь

Собственная MES «Металлургия» вместо QMet Danieli

Затраты на ввод данных −30%, эффективность оборудования +20%

КАМАЗ

Платформа Kamotive вместо модуля Teamcenter

600+ пользователей, 238 организаций-партнёров

Росатом

Линейка «Логос» для расчётов и моделирования

Часть курса на снижение доли зарубежных CAE с 70-80% до 20% к 2027 году

Газпром нефть

Нейросеть «Алхимик» для рецептур масел

Срок разработки сократился в 6 раз

Где готового решения не было вообще

Есть отдельный класс задач, где вопрос «купить или разработать» вообще не возникает. Покупать нечего — так получилось у «Газпром нефти» с рецептурами масел.

Моторное, трансмиссионное или индустриальное масло — это комбинация базового масла и пакета присадок, а вариантов этой комбинации тысячи. Классический путь подбора рецептуры — лабораторный перебор: берут базу, добавляют пакет присадок, тестируют на вязкость, стабильность, поведение при нагрузке, и если не подошло, пробуют следующую комбинацию. При таком количестве переменных перебор занимает месяцы, даже когда у лаборатории есть многолетний опыт.

для каждой базовой основы:
для каждого пакета присадок:
собрать рецептуру
тест: вязкость, стабильность, нагрузка
если тест пройден -> кандидат на внедрение
иначе -> следующая комбинация
# при тысячах комбинаций — перебор занимает месяцы

Упрощённая иллюстрация классического подхода перебором — не код системы «Алхимик», архитектуру которой компания не раскрывает

Классический подбор рецептуры — это физический тест на стенде, который нельзя ускорить числом лаборантов

Почему нельзя было просто нанять больше лаборантов

Первое, что приходит в голову, — увеличить штат лаборатории. Не работает: та же логика, что в старой шутке про девять акушерок, которые не родят ребёнка за один месяц. Каждую комбинацию всё равно нужно физически испытывать на стенде, а это вопрос времени, не только денег. Десять лаборантов не ускорят этот тест в десять раз — узкое место не в количестве рук, а в самой физике процесса.

Готового решения на рынке просто не было, поэтому «Газпром нефть» построила свою нейросетевую систему «Алхимик». Она перебирает тысячи комбинаций базовых масел и пакетов присадок, опираясь на данные, собранные компанией за 15 лет. Какая у модели архитектура и как размечены обучающие данные, компания не раскрывает — обычная практика для промышленных НИОКР, где коммерческая ценность — в самих данных. Результат измерим: срок вывода новой рецептуры на рынок сократился в 6 раз, с полугода до 1-2 месяцев, а систему уже применили для доработки больше 200 рецептур. Мне это ускорение в 6 раз казалось неправдоподобным — дело оказалось в пятнадцати годах накопленных данных: такого архива больше ни у кого нет.

Источник даёт диапазон 1-2 месяца; «в 6 раз» — расчёт по нижней границе диапазона.

Результат: — срок вывода новой рецептуры сократился в 6 раз — с полугода до 1-2 месяцев — систему уже применили для доработки больше 200 рецептур — модель опирается на 15 лет накопленных данных, которых нет больше ни у кого

Когда у компании за много лет накопился большой массив собственных данных, модель, обученная на них, решает задачу быстрее, чем можно было бы купить готовую лицензию, — просто потому, что лицензии под такую узкую задачу не существует.

Что это меняет для инженерных команд

Российский рынок инженерного ПО за год вырос на 20%, до 55 млрд рублей, а сегмент корпоративного ПО в целом будет расти вдвое быстрее общего рынка ИТ: 24% против 12% в год до 2030-го. Часть этого роста — истории вроде «Логоса», Kamotive и MES «Металлургия»: компании, которые разработали решение для своей внутренней задачи, со временем предлагают его открытому рынку или продают на сторону, как Северсталь. Прогноз на пять лет вперёд я в своих рейтингах всегда читаю с поправкой: слишком долгий горизонт, чтобы ничего не изменилось по дороге.

Лицензию на зарубежный софт можно купить, если у кого-то есть готовый продукт под вашу задачу. Пятнадцать лет данных, которые «Газпром нефть» собирала по рецептурам масел, купить было не у кого — поэтому «Алхимик» появился не потому, что это модно, а потому что выбора не было. У «Логоса», Kamotive и MES «Металлургия» история похожая: закрывали свою дыру, а в итоге получили продукт с измеримым эффектом — кто-то продаёт его на сторону, кто-то строит дистрибьюторскую сеть.

Коротко о главном

Что такое «Алхимик» «Газпром нефти»? Нейросетевая система для подбора рецептур моторных, трансмиссионных и индустриальных масел, которую компания построила сама, потому что готового решения для этой задачи на рынке не существовало.

Насколько «Алхимик» ускорил разработку рецептур? Срок вывода новой рецептуры на рынок сократился в 6 раз — с полугода до 1-2 месяцев. Систему уже применили для доработки больше 200 рецептур.

На каких данных обучена система? На данных, которые «Газпром нефть» собирала около 15 лет — архитектуру модели и разметку обучающих данных компания не раскрывает.

Источники:

— РБК, про долю холдингов на SAP: companies.rbc.ru/news/VpI4PrWYTs — РБК, про консорциум Минцифры: rbc.ru/technology_and_media/15/12/2025/693dcede9a79475216417a9c — Клерк.ру, реестр отечественного ПО: klerk.ru/buh/news/658475 — TAdviser, цитата CIO ММК Вадима Феоктистова: tadviser.ru, статья про CIO ММК и импортозамещение ERP — TAdviser, MES «Металлургия» на Северстали: tadviser.ru, проект системы управления производством на ЧерМК — ComNews, эффект MES «Металлургия» (-30% затрат, +20% эффективности): comnews.ru/content/244842 — КАМАЗ, пресс-релиз о платформе Kamotive: kamaz.ru/press/releases/platforma_kamotive — TAdviser, пакет программ «Логос» РФЯЦ-ВНИИЭФ: tadviser.ru, продукт РФЯЦ-ВНИИЭФ Логос — ComNews, цель консорциума CAD/CAE по доле зарубежных систем: comnews.ru/digital-economy/content/218010 — Нефтегаз.ру, «Газпром нефть» и система «Алхимик»: neftegaz.ru/news/petroleum-products/780957 — RU-BEZH, рост рынка инженерного ПО: ru-bezh.ru/gossektor/news/26/01/30 — Strategy.ru, рост рынка корпоративного ПО: strategy.ru/news/rossijskij-rynok-korporativnogo-po