Оптимизатор российских AI‑вычислений
Платформа маршрутизации запросов между моделями и инфраструктурой с контролем качества, стоимости и задержки.
Проблема
Команды переплачивают за инференс и не видят, какие модели и конфигурации дают лучший результат на их нагрузке.
Решение
Платформа маршрутизации запросов между моделями и инфраструктурой с контролем качества, стоимости и задержки.
Кому продавать
Российские AI‑продукты, интеграторы и крупные компании с частными контурами.
Почему сейчас в России
Международная сделка подтверждает платёжеспособный спрос. В России гипотеза выигрывает за счёт локальных данных, интеграций и требований к хранению.
Отстройка
Русский язык, on‑premise или российское облако, отраслевые правила и прозрачный контроль человеком.
MVP за 2–6 недель
14 дней: 15 интервью, один процесс, кликабельный прототип и ручной concierge‑пилот; 2–6 недель — рабочий MVP.
Первые клиенты
Составить список из 30 компаний, провести интервью и предложить двум клиентам пилот с заранее согласованной метрикой экономии.
Модель дохода
Подписка плюс внедрение; корпоративный тариф по объёму операций.
Какие данные нужны
Обезличенные запросы, метрики качества, цены и телеметрия инфраструктуры.
Команда
Продуктовый основатель, ML/LLM‑инженер, full‑stack разработчик и отраслевой эксперт.
Регуляторные риски
Утечки данных, зависимость от поставщиков вычислений и нестабильность метрик качества.
Почему может не взлететь
Нет доступа к качественным данным; экономия не покрывает внедрение; длинный цикл продаж; зарубежный сигнал не подтверждается интервью в России.
Гипотеза требует интервью и пилота. Это не инвестиционная рекомендация.