Компьютерное зрение для промышленной безопасности
Локальная система компьютерного зрения поверх существующих камер с журналом событий и проверкой оператором.
Проблема
Предприятия реагируют на нарушения и дефекты после инцидента, потому что видео и производственные данные анализируются вручную.
Решение
Локальная система компьютерного зрения поверх существующих камер с журналом событий и проверкой оператором.
Кому продавать
Строительные, производственные и логистические компании.
Почему сейчас в России
Международная сделка подтверждает платёжеспособный спрос. В России гипотеза выигрывает за счёт локальных данных, интеграций и требований к хранению.
Отстройка
Русский язык, on‑premise или российское облако, отраслевые правила и прозрачный контроль человеком.
MVP за 2–6 недель
14 дней: 15 интервью, один процесс, кликабельный прототип и ручной concierge‑пилот; 2–6 недель — рабочий MVP.
Первые клиенты
Составить список из 30 компаний, провести интервью и предложить двум клиентам пилот с заранее согласованной метрикой экономии.
Модель дохода
Подписка плюс внедрение; корпоративный тариф по объёму операций.
Какие данные нужны
Видео с объектов, карты зон риска и размеченные типы нарушений.
Команда
Продуктовый основатель, ML/LLM‑инженер, full‑stack разработчик и отраслевой эксперт.
Регуляторные риски
Биометрические данные, качество камер, ложные срабатывания и требования промышленной безопасности.
Почему может не взлететь
Нет доступа к качественным данным; экономия не покрывает внедрение; длинный цикл продаж; зарубежный сигнал не подтверждается интервью в России.
Гипотеза требует интервью и пилота. Это не инвестиционная рекомендация.